데이터 활용의 혁신
분산된 데이터를 통합하고 AI/ML로 비즈니스 가치를 창출합니다
기존 데이터 환경의 한계
데이터 사일로
부서별로 분산된 데이터로 인한 통합 분석 어려움
느린 분석 속도
배치 처리 중심의 분석으로 실시간 인사이트 부족
데이터 품질 문제
일관성 없는 데이터 형식과 품질로 신뢰도 저하
통합 데이터 플랫폼
데이터 통합 및 표준화
모든 데이터 소스를 단일 플랫폼으로 통합하여 360도 뷰 제공
실시간 스트리밍 분석
실시간 데이터 처리로 즉시 의사결정 지원
AI/ML 자동화 파이프라인
머신러닝 모델 개발부터 배포까지 자동화된 MLOps
산업별 데이터 활용 사례
각 산업의 특성에 맞는 데이터 플랫폼 솔루션을 제공합니다
이커머스
고객 행동 분석과 개인화 추천 시스템
- • 실시간 고객 여정 분석
- • AI 기반 상품 추천
- • 재고 최적화 예측
미디어
콘텐츠 최적화와 시청자 분석
- • 콘텐츠 성과 분석
- • 시청 패턴 예측
- • 개인화 콘텐츠 추천
통신
네트워크 최적화와 고객 이탈 방지
- • 네트워크 성능 모니터링
- • 고객 이탈 예측
- • 서비스 품질 최적화
제조업
스마트 팩토리와 예측 정비
- • IoT 센서 데이터 분석
- • 예측 정비 시스템
- • 품질 관리 자동화
플랫폼 아키텍처
확장 가능하고 안정적인 데이터 플랫폼 아키텍처를 제공합니다
데이터 수집 & 저장
다양한 데이터 소스
DB, API, 파일, 스트리밍 데이터 등 모든 형태의 데이터 수집
Data Lake & Warehouse
구조화/비구조화 데이터를 위한 하이브리드 저장소
데이터 처리 & 분석
실시간 스트림 처리
Apache Kafka, Spark Streaming 기반 실시간 분석
배치 처리 엔진
대용량 데이터 배치 처리 및 ETL 파이프라인
AI/ML & 시각화
MLOps 파이프라인
모델 개발, 훈련, 배포, 모니터링 자동화
대시보드 & BI
실시간 대시보드와 셀프서비스 분석 도구
비즈니스 성과
데이터 플랫폼 도입으로 달성할 수 있는 구체적인 비즈니스 가치입니다
300%
데이터 활용도 증가
분산된 데이터를 통합하여 활용 가능한 데이터 3배 증가
10x
분석 속도 향상
실시간 처리로 기존 대비 10배 빠른 인사이트 도출
95%
예측 정확도
AI/ML 모델로 높은 정확도의 비즈니스 예측
25%
매출 증대
데이터 기반 의사결정으로 평균 25% 매출 성장 달성
데이터 플랫폼 ROI 분석
중견 이커머스 기업 (연매출 300억원) 기준
기존 환경
분석 인력: 연 1.5억원
인프라: 연 8천만원
도구 라이선스: 연 5천만원
총 2.8억원
데이터 플랫폼
플랫폼 구축: 연 1.2억원
운영 비용: 연 8천만원
인력 효율화: 연 1억원
총 3억원
매출 증대 효과: 연간 75억원 (25% 증가)
투자 대비 2,500% ROI, 3개월 투자 회수